| NNISA-PF算法的MIMO-OFDM信道估计应用分析 |
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| 引用本文： | 谢泽东,陈西宏,刘强,张群,胡邓华.NNISA-PF算法的MIMO-OFDM信道估计应用分析[J].电视技术,2014,38(13). |
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| 作者姓名： | 谢泽东 陈西宏 刘强 张群 胡邓华 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,空军工程大学防空反导学院,空军工程大学防空反导学院,空军工程大学信息与导航学院,空军工程大学防空反导学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | MIMO-OFDM(多输入多输出—正交频分复用)系统的信道估计问题是系统接收机进行相干解调的关键。针对标准粒子滤波算法在MIMO-OFDM信道估计时存在观测系数不准确和粒子退化等问题,提出了一种基于神经网络的重要性样本调整粒子滤波(NNISA-PF)算法。对MIMO-OFDM通信系统及时变信道进行建模,得到了状态空间模型;详细分析了标准粒子滤波的改进算法——NNISA-PF;在MIMO-OFDM快衰落和慢衰落信道下,对Kalman、Bootstrap和NNISA-PF三种滤波算法分别在AWGN、Middleton-A噪声下的NMSE和BER性能进行了仿真对比分析。仿真结果表明,在快衰落和慢衰落情况下,NNISA-PF算法都可以有效对抗噪声干扰,尤其是在非高斯噪声环境下优势明显;NNISA-PF算法可以较准确地对MIMO-OFDM时变信道进行半盲估计,使MIMO-OFDM技术优势得到充分发挥。与现有的半盲信道估计方法相比,该方法具有估计精度高、对非高斯噪声鲁棒性强等优点。
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| 关 键 词： | MIMO-OFDM 信道估计 NNISA-PF |
| 收稿时间： | 2013/12/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/1/16 0:00:00 |
Application and analysis of MIMO-OFDM channel estimation based NNISA-PF algorithm |
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| Xie Ze Dong,CHEN Xi-hong,LIU Qiang,zhang qun and hu deng hua.Application and analysis of MIMO-OFDM channel estimation based NNISA-PF algorithm[J].Tv Engineering,2014,38(13). |
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| Authors: | Xie Ze Dong CHEN Xi-hong LIU Qiang zhang qun and hu deng hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MIMO-OFDM channel estimation NNISA-PF |
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