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一种基于小波变换的文字检测与提取方法
引用本文:褚晶辉,董越,吕卫.一种基于小波变换的文字检测与提取方法[J].电视技术,2014,38(3):188-191.
作者姓名:褚晶辉  董越  吕卫
作者单位:天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院
摘    要:视频中包含的文字信息与视频的语义内容有很强的相关性,将视频中的文字信息提取出来进行分析处理可以有效地理解电视视频语义,从而实现对视频内容的安全监控。针对文字检测提出一种基于小波变换、角点特征图像和统计特征的有效方法,并运用基于彩色空间的文字提取方法获取二值图像,更有利于后面OCR的文字识别。

关 键 词:文字检测  文字提取  小波变换  角点特征
收稿时间:2013/5/14 0:00:00
修稿时间:2013/6/18 0:00:00

A new wavelet based approach for text detection and extraction
CHU JING HUI,DONG YUE and LV WEI.A new wavelet based approach for text detection and extraction[J].Tv Engineering,2014,38(3):188-191.
Authors:CHU JING HUI  DONG YUE and LV WEI
Affiliation:School of Electronic Information Engineering, Tianjin University,School of Electronic Information Engineering, Tianjin University,School of Electronic Information Engineering, Tianjin University
Abstract:Text in frames has a strong correlation with the semantic content of videos. Analysing text extracted from the video frames can effectively improve the semantic information understanding, which can be utilized in video security monitoring. In this paper, we propose a text detection algorithm based on wavelet decomposition, corner point and statistical features. And a color space based text extract
Keywords:text detection  text extraction  wavelet  corner  
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