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基于Retinex的一种图像去雾算法
引用本文:林笑君,梁凤梅.基于Retinex的一种图像去雾算法[J].电视技术,2013,37(17).
作者姓名:林笑君  梁凤梅
作者单位:太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024
基金项目:山西省科技产业化环境建设项目
摘    要:由于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限,不能在对有雾天气下采集的图像进行有效去雾的同时增强其细节,提出一种基于Retinex算法的曲波变换图像增强算法.首先,根据Retinex算法,先用高斯函数估计出图像的入射分量,再通过Retinex算法将图像的反射分量得出,然后利用曲波变换的多尺度特性将反射分量进行子带分解,对高频子带采用自动变换阈值处理,对低频子带采用线性拉伸,增强其对比度,最后将曲波系数进行合成,得出处理后的图像.实验结果表明,用该方法对雾天图像处理后,图像的纹理细节更清晰,信噪比和信息熵明显提高,视觉效果改善,失真度显著减小.

关 键 词:Retinex算法  曲波变换  USFFT算法  图像去雾
收稿时间:2012/11/15 0:00:00
修稿时间:2012/12/30 0:00:00

A method of foggy image removing algorithm based on Retinex theory
linxiaojun and liangfengmei.A method of foggy image removing algorithm based on Retinex theory[J].Tv Engineering,2013,37(17).
Authors:linxiaojun and liangfengmei
Affiliation:Taiyuan University of Technology,Taiyuan University of Technology
Abstract:
Keywords:Retinex algorithm  curvelet transform  USFFT algorithm  foggy image removing
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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