| 基于量子粒子群算法的MIMO 信道容量优化 |
| |
| 引用本文： | 陈常山,张申,魏培.基于量子粒子群算法的MIMO 信道容量优化[J].电视技术,2012,36(23):76-78,82. |
| |
| 作者姓名： | 陈常山 张申 魏培 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学物联网研究中心;信息与电气工程学院,江苏徐州221000 |
| |
| 基金项目： | 江苏省科技支撑计划 （编号：BE2011501） |
| |
| 摘 要： | MIMO技术是一种很有潜力的新一代无线通信领域的关键技术,其高信道容量是最具吸引力的地方,但是其信道容量的实现受到多种因素的影响。综合考虑影响其容量的各个环节,仔细分析了其中几个关键因素并给出了相应的仿真。为了最大限度地实现高信道容量,依据量子粒子群优化算法,结合理论分析给出了惩罚函数,并构造了基本粒子,这样根据迭代函数就可以求出最佳粒子,依照此最佳粒子就可以合理优化设计MIMO系统。
|
| 关 键 词： | 信道容量 影响因素 量子粒子群算法 惩罚函数 |
| 收稿时间： | 6/4/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2012/6/26 0:00:00 |
On Capacity Optimization for MIMO Channel Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm |
| |
| chenchangshan,zhangshen and WEI Pei.On Capacity Optimization for MIMO Channel Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Tv Engineering,2012,36(23):76-78,82. |
| |
| Authors: | chenchangshan zhangshen and WEI Pei |
| |
| Affiliation: | China University of Mining and Technology,China University of Mining and Technology,China University of Mining and Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | channel capacity factors Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm penalty function |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电视技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电视技术》下载全文 |
|
