| 基于ARIMA与BP神经网络的收视率组合预测模型 |
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| 引用本文： | 黄玲莉,刘小龙.基于ARIMA与BP神经网络的收视率组合预测模型[J].电视技术,2015,39(9):117-121. |
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| 作者姓名： | 黄玲莉 刘小龙 |
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| 作者单位： | 华南理工大学工商管理学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（项目编号：2014XMS04） |
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| 摘 要： | 针对收视率数据的非线性、突变性等特征,仅采纳单一的预测方法不能全面描述收视率的变化规律,因此提出了一种组合预测模型(ARIMA-BP).首先采用自回归移动平均模型(ARIMA)对收视率进行预测,提取收视率的线性变化规律,再利用BP神经网络对ARIMA模型的预测值进行进一步的组合预测,提取收视率的非线性变化特征.本文以广州电视综合频道及在广州市场上的其余8个电视频道19:00 ～20:00时间段的收视率为例进行实证分析,结果表明组合模型比单一采用ARIMA、BP神经网络进行预测的拟合效果好、精度高.
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| 关 键 词： | ARIMA模型 BP神经网络 电视收视率 预测 |
| 收稿时间： | 2014/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/16 0:00:00 |
Combined prediction model about audience rating based on ARIMA and BP neutral networks |
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| Huang Lingli and Liu Xiaolong.Combined prediction model about audience rating based on ARIMA and BP neutral networks[J].Tv Engineering,2015,39(9):117-121. |
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| Authors: | Huang Lingli and Liu Xiaolong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ARIMA model BP neutral networks audience rating prediction |
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