| 基于改进光流算法的运动目标检测技术研究 |
| |
| 引用本文： | 梁硕,娄莉,张艳艳.基于改进光流算法的运动目标检测技术研究[J].智能计算机与应用,2018(1):55-58. |
| |
| 作者姓名： | 梁硕 娄莉 张艳艳 |
| |
| 作者单位： | 西安石油大学 计算机学院,西安,710065 |
| |
| 基金项目： | 陕西省工业科技攻关项目，陕西省教育厅计算机科学与技术(学术学位)研究生教育综合改革项目 |
| |
| 摘 要： | 常用的运动目标检测算法有背景减除法、帧间差分法和光流法,针对背景减除法的背景模型需要实时更新,帧间差分法检测到的目标不完整,本文提出将Lucas-Kanade光流法与最大类间方差的图像分割法相结合的算法,即首先对连续两帧图像进行Lucas-Kanade光流计算,再对其进行最大类间方差图像分割,将光流不连续的区域视为运动目标,光流连续的区域视为背景,最后进行形态学处理,完成运动目标的检测过程.通过Matlab实验仿真,验证了本文所提算法能提取更完整的运动目标,检测效果较好.
|
| 关 键 词： | 运动目标检测 Lucas-Kanade光流法 图像分割 Matlab |
Research on moving object detection technology based on improved optical flow algorithm |
| |
| LIANG Shuo,LOU Li,ZHANG Yanyan.Research on moving object detection technology based on improved optical flow algorithm[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(1):55-58. |
| |
| Authors: | LIANG Shuo LOU Li ZHANG Yanyan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
