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显著区域检测算法综述
引用本文:景慧,韩 琦,牛夏牧.显著区域检测算法综述[J].智能计算机与应用,2014(1):38-39,44.
作者姓名:景慧  韩 琦  牛夏牧
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
基金项目:国家自然科学基金(61100187);中央高校基本科研业务费专项资金(2010046);中国博士后科学基金(2011M500666).
摘    要:检测视觉上显著的区域对于很多计算机视觉应用都是非常有帮助的,例如:内容保持的图像缩放,自适应的图像压缩和图像分割。显著区域检测成为视觉显著性检测领域的重要研究方向。文中介绍了显著区域检测算法的研究现状并分析了典型的显著区域检测方法。首先,将现有的显著区域检测算法进行了分类和分析。然后,在一个包含1000幅图像的公开数据集上对典型的显著区域检测算法进行了评测。最后对现有的显著区域检测算法进行了总结并展望了下一步发展方向。

关 键 词:显著区域检测  视觉显著性检测  评测

Survey of Salient Region Detection Algorithms
JING Huiyun,HAN Qi,NIU Xiamu.Survey of Salient Region Detection Algorithms[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2014(1):38-39,44.
Authors:JING Huiyun  HAN Qi  NIU Xiamu
Affiliation:(School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)
Abstract:Detection of visually salient region is useful for many computer vision applications such as content aware image resizing, adaptive image compression and image segmentation. Salient region detection becomes an appealing research field in visual saliency detection. In this survey, the author introduces the research status of salient region detection methods and analyzes the classical approaches. First, the paper categorizes and analyzes the existing salient region detection algorithms, then evaluates the classical salient region detection algorithms on a public dataset including 1 000 images. Finally, the paper states the conclusion and discusses the future work on salient region detection.
Keywords:Salient Region Detection  Visual Saliency Detection  Evaluation
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