基于混合采样的城市功能区识别系统研究 |
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引用本文: | 吴俊杰,魏山山.基于混合采样的城市功能区识别系统研究[J].智能计算机与应用,2024(1):185-190. |
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作者姓名: | 吴俊杰 魏山山 |
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作者单位: | 太原师范学院计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 随着城市功能分区研究在时空尺度上不断细化,多源数据融合有利于推动城市功能分区研究的精细化发展,但多源数据存在数据不平衡现象,本文通过混合采样算法,减少数据不平衡带来的影响。通过空间面积和公众认知度对兴趣点(POI)数据进行权重赋值,利用K近邻和潜在狄利克雷(Latent Dirichlet Allocation, LDA)语义分析对两类数据构建数据集,分别对两类数据进行频数密度分析,对多源数据进行加权平均特征融合,将融合后的数据按频数密度差值的方法划分单一和混合功能区,并在ArcGIS平台渲染展示,从而实现对城市功能区可视化识别划分。利用高德地图与功能区识别结果进行精度验证,结果表明:应用该方法能快速及有效地识别城市功能区,功能区识别总体精度为86.6%,证明该方法现实可行,可为城市未来发展规划与管理提供借鉴。
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关 键 词: | POI 数据不平衡 频数密度 城市功能区 |
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