| 基于人工免疫分类器的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 伍媛媛,曾爱国.基于人工免疫分类器的入侵检测方法[J].智能计算机与应用,2013(1):75-78. |
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| 作者姓名： | 伍媛媛 曾爱国 |
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| 作者单位： | 五邑大学计算机学院 |
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| 摘 要： | 针对入侵检测系统准确率不高和难以检测未知攻击的缺点,将有限资源人工免疫分类器模型算法AIRS应用于入侵检测系统。首先从KDD CUP 99数据集中选取出部分正常数据和攻击数据,对AIRS算法进行训练。然后根据训练得到的模型,对包含已知攻击和未知攻击的不同异常类比的数据集进行测试。实验结果表明:AIRS算法对已知攻击的检测率大大提高,对未知攻击的识别率也有很大的提高。
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| 关 键 词： | 入侵检测 人工免疫分类器 免疫算法 |
Intrusion Detection based on Artificial Immune Classifier |
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| WU Yuanyuan,Zeng Aiguo.Intrusion Detection based on Artificial Immune Classifier[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2013(1):75-78. |
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| Authors: | WU Yuanyuan Zeng Aiguo |
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| Affiliation: | (School of Computer Science,Wuyi University,Jiangmen Guangdong 529020,China) |
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