首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于混合语料的无监督双语词典抽取
引用本文:韩梦凡,曹海龙.基于混合语料的无监督双语词典抽取[J].智能计算机与应用,2021,11(8):164-166.
作者姓名:韩梦凡  曹海龙
作者单位:哈尔滨工业大学计算学部机器智能与翻译实验室,哈尔滨150001
摘    要:双语词典抽取作为机器翻译的基础是自然语言处理领域的重要任务.由于不需要任何监督信息,无监督双语词典抽取方法逐渐成为研究热点.无监督方法依赖于不同语言词向量之间的同构性,但是目前却少有提升词向量同构性的方法.本文提出了一种基于混合语料的同构性增强方法来提升不同语言词向量之间同构性,进而提升双语词典性能.该方法在中英维基百科上的抽取词典的性能有明显的提升.

关 键 词:双语词典抽取  混合语料  同构性增强

Unsupervised bilingual dictionary induction based on mixed corpus
HAN Mengfan,CAO Hailong.Unsupervised bilingual dictionary induction based on mixed corpus[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(8):164-166.
Authors:HAN Mengfan  CAO Hailong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号