| 人脸表情识别研究进展 |
| |
| 引用本文： | 姜月武,路东生,党良慧,杨永兆,施建新.人脸表情识别研究进展[J].智能计算机与应用,2021,11(6):43-50. |
| |
| 作者姓名： | 姜月武 路东生 党良慧 杨永兆 施建新 |
| |
| 作者单位： | 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620 |
| |
| 摘 要： | 随着计算机视觉的发展和人工智能产业的兴起,人脸表情识别技术在人工智能产业有着广泛的应用需求.人脸表情识别在传统机器学习算法下对环境及姿态的改变不具备良好的鲁棒性,而且识别精度也达不到实际应用的要求.计算机和图像处理器等硬件性能的提升,以大数据为核心的深度学习算法得到快速发展,人脸表情识别技术开始趋于在深度学习算法上研究.本文分别对人脸表情图像预处理、特征提取、特征分类3个关键技术进行介绍,具体叙述了从传统的机器学习到基于深度学习的人脸表情识别技术的研究进展,分析了人脸表情识别技术目前面临的挑战和发展趋势.
|
| 关 键 词： | 人脸表情识别 深度学习 特征提取 特征分类 |
Research progress of facial expression recognition |
| |
| JIANG Yuewu,LU Dongsheng,DANG Lianghui,YANG Yongzhao,SHI Jianxin.Research progress of facial expression recognition[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(6):43-50. |
| |
| Authors: | JIANG Yuewu LU Dongsheng DANG Lianghui YANG Yongzhao SHI Jianxin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
