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| 基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法 | |
| 引用本文： | 华伟东,李盘荣,郁林兴.基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法[J].智能计算机与应用,2011(4):66-68,91. |
| 作者姓名： | 华伟东 李盘荣 郁林兴 |
| 摘 要： | 电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法,准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电.针对负荷预测方法的多样性,在小波神经网络用于负荷预测的基础上,提出基于量子粒子群优化算法( QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正.某电网负荷的拟合数据表明QPSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,... |
| 关 键 词： | 量子粒子群优化算法 小波神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测 |