| 一种K值自适应和局部搜索的KNN矩阵修复方法 |
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| 引用本文： | 王社会,杨俊安,YANG Jun-an.一种K值自适应和局部搜索的KNN矩阵修复方法[J].电子信息对抗技术,2014(6). |
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| 作者姓名： | 王社会 杨俊安 YANG Jun-an |
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| 作者单位： | 1. 电子工程学院404教研室，合肥230037; 安徽省电子制约技术重点实验室，合肥230037
2. No. 404 Teaching and Research Section, Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China |
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| 摘 要： | 数据在采集和传输过程中由于多种原因会造成矩阵残缺,因此在数据分析之前需要对残缺矩阵进行修复。常见的KNN修复方法 k值选取不合理,且需在整个矩阵中搜索近邻,影响算法的修复效果。在其基础上提出了一种k值自适应的局部KNN矩阵修复方法,合理考虑了k值的选取和近邻项的搜索范围。实验证明了该方法能有效提高矩阵修复的正确率,且算法的时效性有所提高。
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| 关 键 词： | 数据缺失 矩阵修复 KNN理论 自适应K 局部最近邻 |
An Advanced K-Nearest Neighbors Matrix Completion Method Based on K-Value Self-Adaption and Local Search |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data missing matrix completion KNN theory K-value self-adaption local search |
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