| 基于改进相似熵的参数交叠雷达信号分选 |
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| 引用本文： | 冯明月,何明浩,王冰切,张元发.基于改进相似熵的参数交叠雷达信号分选[J].电子信息对抗技术,2013,28(4):1-4,72. |
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| 作者姓名： | 冯明月 何明浩 王冰切 张元发 |
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| 作者单位： | 空军预警学院,武汉,430019 |
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| 基金项目： | 2012空军装备科研项目 |
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| 摘 要： | 在信号参数日益交叠的背景下,传统的雷达信号分选算法已经不能解决参数严重交叠的雷达信号分选问题。因此提出了基于改进相似熵指标的K均值分选算法,该算法利用相像系数来代替传统的欧几里德距离,用相似熵指标作为迭代是否结束的标志,利用Wpt6和Wpt7小波参数特征与传统的分选参数进行联合分选。仿真结果表明,新算法较传统K均值算法可提高15.8%的分选准确率,对于严重交叠的雷达信号分选准确率可达到96.2%,较好地解决了参数严重交叠的雷达信号分选问题。
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| 关 键 词： | 相像系数 相似熵指标 K均值聚类 参数交叠 |
Radar Signal Sorting of Parameters Overlapping Based on Improved Similitude Entropy |
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| Authors: | FENG Ming-yue HE Ming-hao WANG Bing-qie ZHANG Yuan-fa |
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| Affiliation: | (Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China) |
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