量子遗传算法在对抗资源分配中的应用

针对平台对抗威胁目标威胁度动态变化的应用背景,提出了一种基于量子遗传算法的对抗资源调度方法。该方法可有效克服传统遗传算法易早熟与局部寻优能力差的缺点,提高了寻优的效率。分别针对在一段时间内2个平台对抗6个、10个、12个威胁目标的情况进行了仿真,结果表明使用量子遗传算法比随机分配和传统遗传算法具有更好的处理效果,可以提高目标业务威胁程度动态变化时的对抗能力。