| 神经网络在震相识别中的应用 |
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| 引用本文： | 王娟,刘俊民,范万春.神经网络在震相识别中的应用[J].现代电子技术,2004,27(8):35-37. |
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| 作者姓名： | 王娟 刘俊民 范万春 |
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| 作者单位： | 西北核技术研究所,陕西,西安,710024 |
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| 基金项目： | 国防科研预先研究项目 (41 330 0 30 5) |
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| 摘 要： | 设计了三阶段的三层BP神经网络时地震震相进行分类识别，系统将地震震相分为4类：远震T、区域性S、区域性P、噪声N；网络训练测试利用了STKA台站的200组数据，样本集和测试集各占100组(其中30个远震T波、20区域性P波、20区域性S波、30噪声N)，三阶段的平均识别效率分别为91％，93．8％，98％．实验证明，用神经网络时地震震相进行自动识别是可行的，可极大限度地减轻地震分析员的工作量。
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| 关 键 词： | 地震震相 分类识别 神经网络 偏震分析 |
| 文章编号： | 1004-373X(2004)08-035-03 |
| 修稿时间： | 2004年1月19日 |
Application of Neural Network in the Discrimination of Seismical Signal |
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| WANG Juan,LIU Junmin,FAN Wanchun.Application of Neural Network in the Discrimination of Seismical Signal[J].Modern Electronic Technique,2004,27(8):35-37. |
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| Authors: | WANG Juan LIU Junmin FAN Wanchun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | seismical phase classify discrimination neural network polarization analysis |
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