| 基于反向传播算法神经网络的谐波源模型分析 |
| |
| 引用本文： | 刘畅,张庆范,郑伟杰.基于反向传播算法神经网络的谐波源模型分析[J].现代电子技术,2008,31(6):108-111. |
| |
| 作者姓名： | 刘畅 张庆范 郑伟杰 |
| |
| 作者单位： | 1. 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
2. 山东大学电气工程学院,山东,济南,250061 |
| |
| 摘 要： | 采用反向传播算法神经网络建立稳态频域的谐波源模型。在模型中,各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的反向传播算法网络进行建模。该网络的学习算法是并行的。算例计算表明,该模型具有训练时间少、精度高等优点,是谐波源建模的有效方法。
|
| 关 键 词： | 谐波源模型 谐波分析 反向传播神经网络 谐波潮流 |
| 文章编号： | 1004-373X(2008)06-108-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月21日 |
Back Propagation Algorithm Neural Network-based Harmonic Source Modeling |
| |
| LIU Chang,ZHANG Qingfan,ZHENG Weijie.Back Propagation Algorithm Neural Network-based Harmonic Source Modeling[J].Modern Electronic Technique,2008,31(6):108-111. |
| |
| Authors: | LIU Chang ZHANG Qingfan ZHENG Weijie |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | harmonic source model harmonic analysis BPA neural network harmonic power flow |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
