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| 基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐 | |
| 作者单位： | ;1.江西中医药大学 |
| 摘 要： | 传统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源进行准确书目推荐,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐系统。根据读者类聚特点与数据关联规则,设计节目个性化推荐系统,并将挖掘出的关联规则应用到推荐服务当中;根据挖掘流程可得到大量数据,并对多余数据进行清理,不完整数据进行补充,计算支持度和置信度;采用基于读者个性化特征数据挖掘图书馆书目并进行推荐,由此完成图书馆书目推荐。通过实验分析可知,该推荐方法可充分利用图书馆资源,快速、准确完成书目推荐。 |
| 关 键 词： | 图书馆服务 个性化特征 数据关联规则 数据挖掘 图书馆书目 书目推荐 |
Library catalogue recommendation based on readers′ personalized feature data mining |
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