| 图像语义提取方法研究 |
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| 引用本文： | 魏晗,李弼程,张瑞杰,唐永旺.图像语义提取方法研究[J].现代电子技术,2011(24):103-106. |
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| 作者姓名： | 魏晗 李弼程 张瑞杰 唐永旺 |
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| 作者单位： | 信息工程大学信息工程学院信息科学系; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60872142) |
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| 摘 要： | 为解决从图像的低层视觉特征到高层语义特征的＂语义鸿沟＂问题,对当前的语义提取方法进行研究,简单介绍了图像语义层次模型,并根据语义信息的来源不同,归纳总结了图像语义中基于处理范围的方法,基于机器学习的方法,基于人机交互的方法和基于外部信息源的提取方法,这些工作为图像语义提取和图像语义检索等研究提供有益参考。
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| 关 键 词： | 语义提取 局部算子 支持向量机 语义标注 |
Research on Image Semantic Extraction |
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| WEI Han LI Bi-cheng ZHANG Rui-jie TANG Yong-wang.Research on Image Semantic Extraction[J].Modern Electronic Technique,2011(24):103-106. |
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| Authors: | WEI Han LI Bi-cheng ZHANG Rui-jie TANG Yong-wang |
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| Affiliation: | WEI Han LI Bi-cheng ZHANG Rui-jie TANG Yong-wang(Depart.of Information Science,Information Engineering Institute,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China) |
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| Abstract: | The current image semantic extraction method is researched to find a solution to eliminate the semantic gap between low-level visual features and high-level semantic features of images.The image semantic level model is simply introduced.According to the semantic information extracted from different sources,the information extraction methods based on processing region,machine learning,man-machine alternation and external information source are summed up.The above work provides a valuable reference for image ... |
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| Keywords: | semantic extraction local operator SVM semantic annotation |
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