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| 基于SIFT特征与预测的运动目标检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.安徽广播电视台 |
| 摘 要： | 为了在动态场景下对运动目标进行快速检测,提出一个改进的SIFT特征匹配的检测算法。首先采用SIFT方法提取匹配的特征点;然后为全局运动建立起旋转参数模型,并使用RANSAC方法排除外点的影响,运用最小二乘法求解全局运动参数;最后利用基于残差图像块的更新策略对特征点进行更新。该算法是基于预测的SIFT特征点匹配算法,不仅保持了SIFT方法的优越性能,而且提高了检测目标的速度。与块匹配算法的实验结果对比表明,该算法可以实时准确地检测出运动目标。 |
| 关 键 词： | 目标检测 SIFT特征 旋转参数模型 动态场景 |
Detection algorithm of moving object based on predicted SIFT feature |
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