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基于遗传算法的UML活动图测试用例优化研究
作者单位:;1.安徽南瑞继远软件公司;2.国家电网安徽省电力公司
摘    要:测试用例的选择在软件测试中十分重要,良好的测试用例可以减少时间和资源的使用,因此提出了一种基于遗传算法的UML活动图自动生成测试用例的算法。通过建立UML活动图模型,将活动图转换为有向图,然后采用深度优先搜索方法获得测试路径,应用遗传算法优化得到测试路径。该算法可以提供优先需要测试的路径,用于自动生成高质量的测试用例,提高测试任务的工作效率。

关 键 词:UML  测试用例  活动图  深度优先搜索算法  遗传算法

Optimized research for test cases of UML activity diagram based on genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
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