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变压器局部放电超声定位中的自适应优化算法
引用本文:杨扬,王保保. 变压器局部放电超声定位中的自适应优化算法[J]. 现代电子技术, 2007, 30(3): 100-101,104
作者姓名:杨扬  王保保
作者单位:西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
摘    要:将最速下降法与牛顿法有机地结合起来。应用体元分割选取初始点,构造了无约束优化问题的一种混合迭代算法,该混合算法继承了最速下降法的全局收敛性以及牛顿法的快速收敛特点,具有较好的自适应性和较高的精确度。将其应用于电力变压器局部放电点超声波定位中,收到了很好的效果。

关 键 词:最速下降法  牛顿法  局部放电  超声定位
文章编号:1004-373X(2007)03-100-02
收稿时间:2006-07-20
修稿时间:2006-07-20

Application of Unconstrained Optimization in Ultrasonic Locating of Transformer Partial Discharge
YANG Yang,WANG Baobao. Application of Unconstrained Optimization in Ultrasonic Locating of Transformer Partial Discharge[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(3): 100-101,104
Authors:YANG Yang  WANG Baobao
Affiliation:YANG Yang,WANG Baobao (College of Computer, Xidian University, Xi'an, 710071, China)
Abstract:A hybrid iterative algorithm for unconstrained optimization problem is formulated by means of combining organically the steepest decent method and Newton method.The hybrid algorithm inherits the merits of the global convergence of the steepest method and fast convergence feature of Newton method,and keeps high precision and wide self-adaptability.It has satisfying effect in the application of ultrasonic locating of transformer partial discharge.
Keywords:the steepest method  Newton method  partial discharge  ultrasonic locating
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