| 动态聚类算法在网络入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 张珍,万世昌.动态聚类算法在网络入侵检测中的应用[J].现代电子技术,2009,32(20):85-87. |
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| 作者姓名： | 张珍 万世昌 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学,计算机科学学院,陕西,西安,710062 |
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| 摘 要： | 为了进一步提高网络入侵检测技术的检测率,降低误报率和漏报率.针对普通聚类算法存在的聚类结果对随机选取初始聚类中心敏感、分类结果不稳定,从而造成的检测率低、漏报和误报率高的特点.提出一种基于动态聚类算法的网络入侵检测模型,实验结果表明通过在K-均值聚类算法的基础上增加动态迭代调整聚类中心,使聚类结果更稳定更准确.与K-均值聚类等算法相比提高了网络入侵检测的性能,从而表明该算法的可行性,有效性.
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| 关 键 词： | 聚类 聚类中心 距离 迭代 入侵检测 |
Application of Dynamic Clustering Algorithm in Network Intrusion Detection |
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| ZHANG Zhen,WANG Shichang.Application of Dynamic Clustering Algorithm in Network Intrusion Detection[J].Modern Electronic Technique,2009,32(20):85-87. |
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| Authors: | ZHANG Zhen WANG Shichang |
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