基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法研究 |
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作者单位: | ;1.长江大学工程技术学院;2.武汉大学软件工程国家重点实验室 |
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摘 要: | 为了实现对电泵井运行过程中电泵工况与电机工况的智能诊断,对基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法进行研究。通过对电泵井工况故障的特征表现进行分析,构建了支持电泵工况与电机工况诊断的故障树与知识库,并结合Rete算法实现了基于产生式的规则引擎,用于推理得到电泵井的工况诊断结果,从而给出相应的优化建议。最后在电泵井基础数据和电机测试数据的事实数据基础上,对63口井进行了工况诊断。实践表明,诊断结果与实际相符,提高了工况故障定位的效率与精确度。
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关 键 词: | 故障树 Rete算法 电泵井 工况诊断 |
Research on fault tree and Rete algorithm based diagnosis method for working condition of electric pump well |
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