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| 基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.百色学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了有效解决当前网络入侵检测算法存在的缺陷,提高网络的安全性,提出基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法。首先收集网络数据,提取网络入侵行为的特征;然后采用模糊关联规则算法对入侵行为特征进行挖掘,选择入侵行为最有效的特征,减少特征之间的关联度;最后支持向量机根据"一对多"的思想建立网络入侵检测的分类器,以KDD CUP数据为例对网络入侵检测性能进行分析。结果表明,该算法的网络入侵检测正确率超过了95%,检测结果要明显好于其他检测算法,易实现,可以用于大规模网络的在线入侵检测分析。 |
| 关 键 词： | 网络安全 入侵检测 关联规则 数据挖掘 |
Network intrusion detection algorithm based on fuzzy association rules mining |
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