| 基于神经网络的电气设备故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 朱晓琨.基于神经网络的电气设备故障诊断[J].现代电子技术,2009,32(22):130-131,134. |
| |
| 作者姓名： | 朱晓琨 |
| |
| 作者单位： | 国营七九五厂,陕西,咸阳,712099 |
| |
| 摘 要： | 电气设备的故障诊断对于提高生产效率具有十分重要的意义。然而,随着设备内部复杂度的不断提高,故障诊断也成为一项越来越难的工作。在分析神经网络结构及其学习算法的基础上,提出一种基于3层BP神经网络的电气故障诊断方法,并以发动机故障检测为实例,分析特征向量提取、神经网络训练等问题。通过输入样本训练及神经网络测试表明,神经网络在故障检测诊断问题中具有很高的实用价值。
|
| 关 键 词： | 电气设备 故障诊断 神经网络 学习算法 |
Fault Diagnosis for Electrical Equipments Based on Neural Network |
| |
| ZHU Xiaokun.Fault Diagnosis for Electrical Equipments Based on Neural Network[J].Modern Electronic Technique,2009,32(22):130-131,134. |
| |
| Authors: | ZHU Xiaokun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
