云计算平台下的语音信号处理

针对云计算平台下的语音信号处理模型进行研究。传统SVM语音信号处理识别模型是在单台计算机中完成所有数据的处理和运算。云计算环境的Hadoop平台下使用SVM对语音信号处理,能够发挥Map Reduce并行计算优势,通过Map和Reduce操作将所需要的数据处理和运算任务分配到多个计算机中同时进行。使用中科院自动化研究所建立的CASIA汉语情感数据库中的语音信号数据作为实验数据。实验结果表明,使用云计算平台下的语音识别模型针对研究的几种情感的识别率基本在70%以上,识别率可以满足要求。使用云计算平台处理这种数据比较庞大的计算任务时,相比传统单台计算机平台,效率较高,优势比较明显。

Research on speech signal processing in cloud computing platform