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机器视觉中图像匹配问题研究
引用本文:陈若望,周小红,高贵.机器视觉中图像匹配问题研究[J].现代电子技术,2011,34(18):46-49,52.
作者姓名:陈若望  周小红  高贵
作者单位:1. 西南交通大学物理科学与技术学院,四川成都610031;西南交通大学光电工程研究所,四川成都610031
2. 天津工业大学理学院,天津,300160
摘    要:随着计算机视觉技术的发展,机器视觉尤其是双目视觉被广泛应用于物体识别、虚拟现实、工业检测、机器人导航和航空航天等领域。图像匹配是机器视觉中的关键技术之一,能否有效地解决该问题严重影响着机器视觉的发展。对现有的匹配算法进行了研究的基础上,针对算法的实时性和精确度提出了改进算法。实验结果表明:误匹配像素百分比与目前常用的基于区域的匹配算法相当,而计算速度却提高了一个数量级,并且边缘特征较好,是一种有效可行的高实时性匹配算法。

关 键 词:图像匹配  机器视觉  外极线校正  视差图  外极几何

Research on Image Matching of Machine Vision
CHEN Ruo-wang,ZHOU Xiao-hong,GAO gui.Research on Image Matching of Machine Vision[J].Modern Electronic Technique,2011,34(18):46-49,52.
Authors:CHEN Ruo-wang  ZHOU Xiao-hong  GAO gui
Affiliation:CHEN Ruo-wang1,2,ZHOU Xiao-hong1,GAO gui3(1.College of Physical Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China,2.Photoelectric Engineering Institute of Southwest Jiaotong University,3.College of Science,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300160,China)
Abstract:With the development of the computer vision,the machine vision especially binocular vision is widely used in many fields such as object recognition,virtual reality,industrial detection,robotic navigation,aviation and spaceflight.Image matching is the one of key techniques in machine vision.The development of machine vision depends on the efficient solution of image matching.Based on study on the existing matching algorithms,an improved algorithm aiming at the real-time and accuracy of algorithms is proposed...
Keywords:image matching  machine vision  epipolar line rectification  parallax image  epipolar geometry  
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