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自适应背景下运动目标阴影检测算法研究
引用本文:高岚,董慧颖,兰利宝.自适应背景下运动目标阴影检测算法研究[J].现代电子技术,2008,31(6):59-61.
作者姓名:高岚  董慧颖  兰利宝
作者单位:沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168
基金项目:国防预研课题“基于多模信息融合的目标识别与跟踪技术研究”
摘    要:智能视频监控系统的主要难点就是如何检测出运动目标的阴影并将他去除。用一种改进的自适应背景检测算法准确检测运动物体的位置和形状。然后根据阴影的颜色变化、结构等特点,分别采用基于RGB彩色模型和基于HSV彩色模型的阴影检测法检测阴影。在仿真实验中,对两种方法进行定量和定性的分析,在阴影检测率、识别率、复杂度和实时性等方面做出了比较。结果表明,两种方法都有较强的适应性,具有良好的阴影检测效果。根据各自的优缺点,可应用在不同领域中。

关 键 词:运动目标检测  RGB空间  HSV空间  阴影检测
文章编号:1004-373X(2008)06-059-03
修稿时间:2007年10月16

Shadow Detecting for Moving Objects Based on Self-adaptive Background
GAO Lan,DONG Huiying,LAN Libao.Shadow Detecting for Moving Objects Based on Self-adaptive Background[J].Modern Electronic Technique,2008,31(6):59-61.
Authors:GAO Lan  DONG Huiying  LAN Libao
Abstract:
Keywords:moving objects detection  RGB color model  HSV color model  shadow detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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