| 基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计 |
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| 引用本文： | 吕楠楠,曾荣周,肖珊.基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计[J].现代电子技术,2009,32(23):161-164. |
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| 作者姓名： | 吕楠楠 曾荣周 肖珊 |
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| 作者单位： | 1. 南京铁道职业技术学院,江苏,苏州,215137
2. 湖南机电职业技术学院,湖南,长沙,410151 |
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| 摘 要： | 加热炉温度控制器要求精度高、动态性能好、抗干扰能力强、检测功能全，而常规的PID控制策略难以满足要求。为此，提出一种单神经元模糊自适应PID控制算法，为提高系统的控温精度和响应快速性，将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中，提出单神经元模糊PID控制。它运用有监督的Hebb学习规则在线修正PID参数，而神经元的比例、积分、微分学习速率则由Sugeno模糊逻辑系统根据系统的误差和误差变化量大小进行调整，使控制系统对动态过程信息的利用程度达到最优。Matlab仿真和实验结果表明，系统不仅具有自学习、自适应能力和鲁棒性，且动态性能和稳态性能都优于经典PID控制，超调量减小，上升时间和调节时间均减小。
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| 关 键 词： | 单神经元自适应PID 模糊 加热炉 温度控制 |
Design for Temperature Controller of Industrial Furnace Based on Single Neuron Fuzzy Self-adaptive PID Control |
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| LV Nannan,ZENG Rongzhou,XIAO Shan.Design for Temperature Controller of Industrial Furnace Based on Single Neuron Fuzzy Self-adaptive PID Control[J].Modern Electronic Technique,2009,32(23):161-164. |
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| Authors: | LV Nannan ZENG Rongzhou XIAO Shan |
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