| 基于超高斯混合模型的语音幅度谱增强算法 |
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| 引用本文： | 赵改华,周彬,张雄伟. 基于超高斯混合模型的语音幅度谱增强算法[J]. 通信技术, 2013, 0(6) |
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| 作者姓名： | 赵改华 周彬 张雄伟 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学 指挥信息系统学院,江苏 南京,210007 |
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| 摘 要： | 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知质量。
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| 关 键 词： | 语音增强 超高斯混合模型 最小均方误差 |
Speech Enhancement Algorithm based on Super-Gaussian Mixture Model of Speech Spectral Amplitude Distribution |
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| ZHAO Gai-hua , ZHOU Bin , ZHANG Xiong-wei. Speech Enhancement Algorithm based on Super-Gaussian Mixture Model of Speech Spectral Amplitude Distribution[J]. Communications Technology, 2013, 0(6) |
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| Authors: | ZHAO Gai-hua ZHOU Bin ZHANG Xiong-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech enhancement super-Gaussian mixture model minimum mean-square error |
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