时序数据库中部分周期模式的挖掘算法研究 |
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引用本文: | 祝小莲,舒勤.时序数据库中部分周期模式的挖掘算法研究[J].通信技术,2003(12):109-111. |
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作者姓名: | 祝小莲 舒勤 |
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作者单位: | 1. 中国电子科技集团公司第30研究所,成都,610041 2. 四川大学电气信息学院,成都,610065 |
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摘 要: | 时序数据库中关联规则或模式的出现通常会呈现一定的周期性,部分周期模式的挖掘是数据挖掘领域一个崭新的问题。首先介绍了部分周期模式的研究背景及相关概念,然后给出了现有的挖掘算法并对其进行分析比较,最后简述了在四川省智能交通系统中,应用部分周期模式的挖掘算法来分析交通流量及IC卡盈缺数量周期模式的KDD系统。
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关 键 词: | 数据挖掘算法 时序数据库 部分周期模式 |
修稿时间: | 2003年5月20日 |
Research on Partial Periodicity Mining in Time Series Databases |
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Abstract: | In time- series database, association rules and patte rn s show periodicity attributes to some extend, and search for partial periodic pa tterns in time- series databases is an interesting and new data mining problem. This paper first introduces the backgrounds and some interrelated definitions a bout partial periodicity, then gives several algorithms and analyzes them. At la st, the paper reports a performance study of these algorithms in the Sichuan Int elligent Traffic Control System and points out the pros and cons of them respect ively. |
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Keywords: | data mining algorithms time- series database partial pe riodicity |
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