| 自适应滤波LSL算法及其在去噪中的应用 |
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| 引用本文： | 施蕾,姚天任,吴姗,向娟娟.自适应滤波LSL算法及其在去噪中的应用[J].通信技术,2002(6):13-15. |
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| 作者姓名： | 施蕾 姚天任 吴姗 向娟娟 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 讨论了基于前向预测误差和后向预测误差的最小二乘方格形(LSL)算法,并对LSL算法及其在噪声消除中的应用进行了分析研究。该算法结合了LMS算法的高计算效率和RLS算法的快速收敛等优点,在自适应信道均衡和自适应阵列信号处理等方面获得了应用。
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| 关 键 词： | 最小格形自适应(LSL)算法 前向预测误差 后向预测误差 |
| 修稿时间： | 2002年2月15日 |
The LSL Algorithm and Its Application of Noise Canceling |
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| Shi Lei,Yao Tianren,Wu Shan,Xiang Juanjuan.The LSL Algorithm and Its Application of Noise Canceling[J].Communications Technology,2002(6):13-15. |
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| Authors: | Shi Lei Yao Tianren Wu Shan Xiang Juanjuan |
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| Abstract: | Least-squares lattice(LSL)algorithm is presented which has a reduced computational Complexity and makes use of both a priori and a posteriori prediction errors, prior to RLS algorithm for adaptive filtering, LSL algorithm requires only O(L) operations, moreover, LSL gives an optimal filter for the given data. The convergence of the LSL algorithm is an order of magnitude faster than the LMS algorithm. |
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| Keywords: | least-squares lattice priori prediction errors posteriori prediction errors |
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