基于非对称离散高斯似然的深度图像压缩方法

相较于传统的图像压缩技术，深度图像压缩可以提供更优的率失真性能，甚至可以超越最新的压缩编码标准多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）。然而，随着网络复杂度的提升，深度图像压缩技术的提升亦有瓶颈。因此，提出了非对称离散高斯分布的深度图像压缩方法。并非优化编解码器或是熵模型，该方法在隐空间借助语义信息和稀疏过程，实现单高斯分布向非对称高斯分布的迁移，以节约码流。相较其他方法，所提方法具有更优的率失真性能，在Kodak数据集上解码的图像更加真实自然。