| 基于神经网络集成的车牌字符识别 |
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| 引用本文： | 丁姗,刘希玉,葛纯苑.基于神经网络集成的车牌字符识别[J].信息技术与信息化,2010(6). |
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| 作者姓名： | 丁姗 刘希玉 葛纯苑 |
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| 基金项目： | 山东省信息产业发展专项基金 |
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| 摘 要： | 车牌字符识别技术是图像识别领域的一个重要研究课题,在完成对车牌图像预处理、定位和分割的基础上,提出一种基于多个神经网络分类器综合集成的车牌字符识别方法.将基于粗网格特征提取的BP分类器、基于局部灰度特征提取的RBF分类器和基于方向线素特征提取的SOFM分类器通过串并联的方式进行集成,用Matlab7.0进行实验,通过实验证明多神经网络集成方法的可行性,该方法有效提高了整个系统的抗干扰性和字符的识别率.
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| 关 键 词： | 特征提取 模式识别 神经网络 集成 |
The Research of License Plate Character Recognition Based on Neural Network Ensemble |
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| DING Shan,LIU Xi-yu,GE Chun-yuan.The Research of License Plate Character Recognition Based on Neural Network Ensemble[J].Information Technology & Informatization,2010(6). |
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| Authors: | DING Shan LIU Xi-yu GE Chun-yuan |
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