| 一种基于粒子群优化的FCM聚类方法 |
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| 引用本文： | 李丽丽,刘希玉,刘涛,孙秀娟.一种基于粒子群优化的FCM聚类方法[J].信息技术与信息化,2008(1):89-90. |
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| 作者姓名： | 李丽丽 刘希玉 刘涛 孙秀娟 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014
2. 山东师范大学,管理与经济学院,山东济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金
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山东省教育厅资助项目
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泰山学者建设工程专项 |
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| 摘 要： | 针对模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,本文提出了一种基于粒子群优化的模糊聚类算法.该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,克服了模糊C-均值聚类算法的不足.实验结果表明,该算法具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度.
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| 关 键 词： | 聚类分析 粒子群优化算法 模糊C-均值算法 全局优化 粒子群优化 聚类方法 Particle Swarm Optimization Based Algorithm 收敛速度 全局收敛性 算法利用 结果 实验 寻优能力 模糊聚类算法 敏感 极小值 局部 均值 |
| 修稿时间： | 2007年7月12日 |
A Fuzzy C-Means Algorithm Based on Particle Swarm Optimization |
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| LI Li-li,LIU Xi-yu,LIU Tao,SUN Xiu-juan.A Fuzzy C-Means Algorithm Based on Particle Swarm Optimization[J].Information Technology & Informatization,2008(1):89-90. |
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| Authors: | LI Li-li LIU Xi-yu LIU Tao SUN Xiu-juan |
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