| 基于近邻传播算法的K-means聚类优化算法 |
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| 引用本文： | 朱兰,张晓焱.基于近邻传播算法的K-means聚类优化算法[J].信息技术与信息化,2015(2):138-142,147. |
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| 作者姓名： | 朱兰 张晓焱 |
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| 作者单位： | 南京交通职业技术学院 |
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| 摘 要： | K-means聚类算法在随机选择的初始聚类中心的基础上进行聚类,其聚类效果会因为初始聚类中心的不确定性而不稳定。为了优化其聚类效果,提出了基于近邻传播算法(AP算法)的K-means聚类优化算法(APK-means)。该算法首先通过近邻传播算法生成若干个初始聚类,然后依序选择k个聚类规模最大的聚类中心作为K-means聚类算法的初始聚类中心,接着运行K-means聚类。算法有效性分析和实验结果验证了该算法有效优化了K-mean算法的聚类稳定性和有效性。
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| 关 键 词： | 聚类 K-means 算法 近邻传播算法 聚类中心 |
Optimized K-means Clustering Algorithm Based on AP Algorithm |
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| ZHU Lan;ZHANG Xiao-yan.Optimized K-means Clustering Algorithm Based on AP Algorithm[J].Information Technology & Informatization,2015(2):138-142,147. |
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| Authors: | ZHU Lan;ZHANG Xiao-yan |
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| Affiliation: | ZHU Lan;ZHANG Xiao-yan; |
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