首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进遗传算法在WDM光网络中的应用
引用本文:何军,李勇,李蔚,刘德明.一种改进遗传算法在WDM光网络中的应用[J].光通信研究,2004(5):15-16,35.
作者姓名:何军  李勇  李蔚  刘德明
作者单位:1. 华中科技大学,光电子工程系,湖北,武汉,430074
2. 武汉邮电科学研究院,湖北,武汉,430074
基金项目:武汉市科技攻关基金资助项目(2002100513004)
摘    要:在波长路由光网(WRON)中,波长转换对提高网络性能、减少阻塞率起着重要的作用.但由于目前全光波长转换器非常昂贵,因而如何最优利用波长转换是配置光网络的一个重要问题.文中利用遗传算法很好地解决了这一问题,并且利用数值模拟的方法,计算了美国自然科学基金网(NSFnet)网络中最优配置下网络的阻塞情况.然后针对普通遗传算法的缺点,提出了一种改进遗传算法.最后利用数值模拟的方法,比较了两种算法的性能.

关 键 词:波分复用光网络  光波长转换  遗传算法  阻塞率
文章编号:1005-8788(2004)05-0015-02

Utilization of an enhanced genetic algorithm in WDM optical networks
HE Jun,LI Yong,LI Wei,LIU De-ming.Utilization of an enhanced genetic algorithm in WDM optical networks[J].Study on Optical Communications,2004(5):15-16,35.
Authors:HE Jun  LI Yong  LI Wei  LIU De-ming
Affiliation:HE Jun~1,LI Yong~2,LI Wei~1,LIU De-ming~1
Abstract:In a wavelength routing optical networks (WRON), wavelength converters can greatly enhance the fiber utilization and reduce the overall call blocking probability of the networks. But wavelength converters are very expensive nowadays. So the optimal utilization of wavelength converters is an important question in optical network configuration. This paper resolved this question by using genetic algorithm (GA). We calculated the blocking probability of optimal configuration in NSFNet with simulation. Considering normal genetic algorithm's shortcomings, we proposed an enhanced genetic algorithm (EGA). At last two GAs's performances were compared by simulation.
Keywords:WDM optical network  optical wavelength conversion  genetic algorithm  blocking probability
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号