首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

低对比度图像分割算法研究
引用本文:聂守平,王鸣,刘峰.低对比度图像分割算法研究[J].中国激光,2004,31(1):9-91.
作者姓名:聂守平  王鸣  刘峰
作者单位:1. 南京师范大学光电技术江苏省重点实验室,江苏,南京,210097
2. 南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室,江苏,南京,210003
基金项目:江苏省自然科学基金 (BK2 0 0 110 9),南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金 (K0 2 0 89)资助项目
摘    要:在分析图像分割算法的基础上,针对灰度随机分布的低对比度图像.提出采用空间区域方差和灰度区域方差进行图像增强和灰度分区。实验结果表明该方法能有效地实现低对比度图像的分割。

关 键 词:图像分割  方差  图像增强  低对比度图像
收稿时间:2002/8/9

Image Segmentation Algorithm Study for Low Contrast Image
NIE Shou-ping ,WANG Ming ,LIU Feng Opto-electronic Technology Key Lab,Nanjing Normal University,Nanjing,Jiangsu ,China Image Procession & Image Communication Key Lab,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing,Jiangsu ,China.Image Segmentation Algorithm Study for Low Contrast Image[J].Chinese Journal of Lasers,2004,31(1):9-91.
Authors:NIE Shou-ping  WANG Ming  LIU Feng Opto-electronic Technology Key Lab  Nanjing Normal University  Nanjing  Jiangsu  China Image Procession & Image Communication Key Lab  Nanjing University of Posts and Telecommunications  Nanjing  Jiangsu  China
Affiliation:NIE Shou-ping 1,WANG Ming 1,LIU Feng 2 1Opto-electronic Technology Key Lab,Nanjing Normal University,Nanjing,Jiangsu 210097,China 2Image Procession & Image Communication Key Lab,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing,Jiangsu 210003,China
Abstract:The algorithm of image segmentation is analyzed. The property of low contrast and gray randomly distributed image is considered and the method based on space region variance and gray region variance is proposed for image enhancement and gray segmentation. The experimental results show this method is valid for low contrast image.
Keywords:information optics  image segmentation  variance  image enhancement
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号