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实现ICF均匀照明的二元光学器件的混合优化设计
引用本文:郑学哲,王凌,严瑛白,金国藩.实现ICF均匀照明的二元光学器件的混合优化设计[J].中国激光,1998,25(3):265-269.
作者姓名:郑学哲  王凌  严瑛白  金国藩
作者单位:清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
基金项目:国家高技术惯性约束委员会及国家自然科学基金
摘    要:结合模拟退火和遗传算法各自的特点,提出了一种混合算法,用以设计阵列型惯性约束核聚变(ICF)均匀照明系统中二元阵列单元的位相分布。混合算法充分利用了遗传算法的并行性及保留一定历史信息的特性,并用模拟退火的温度参数控制收敛性。模拟运算表明,混合算法具有较高的效率及寻优可靠性。用本算法设计的均匀照明阵列,可以得到顶部均匀性为3.2%(rms)、能量利用率接近90%的焦斑

关 键 词:模拟退火,遗传算法,混合算法,ICF均匀照明,均匀性
收稿时间:1996/12/13

Design Binary Optics Elements for ICF Uniform Illumination with Hybrid Optimization Method
Zheng Xuezhe,Wang Ling,Yan Yingbai,Jin Guofan.Design Binary Optics Elements for ICF Uniform Illumination with Hybrid Optimization Method[J].Chinese Journal of Lasers,1998,25(3):265-269.
Authors:Zheng Xuezhe  Wang Ling  Yan Yingbai  Jin Guofan
Affiliation:Zheng Xuezhe 1 Wang Ling 2 Yan Yingbai 1 Jin Guofan 1
Abstract:In this paper, a novel hybrid algorithm which combines SA (simulated annealing) algorithm with GA (genetic algorithm) is used to design binary optics elements for ICF (inertial confinement fusion) uniform illumination. GA, which is a parallel algorithm, reserves historical information for SA, while SA′s parameter, temperature, is used to control GA′s convergence. Simulation calculation shows that the hybrid algorithm is effective and robust. A focal spot with a uniformity 3.2%(rms) and an efficiency approximating to 90% is obtained by this method.
Keywords:simulated annealing algorithm (SA)  genetic algorithm(GA)  hybrid algorithm  ICF uniform illumination  uniformity  
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