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| 直接检测的光正交频分复用传输系统最小均方自适应算法 | |
| 引用本文： | 刘彬晖,陈林,肖江南.直接检测的光正交频分复用传输系统最小均方自适应算法[J].中国激光,2012,39(9):905005-105. |
| 作者姓名： | 刘彬晖 陈林 肖江南 |
| 作者单位： | 刘彬晖:湖南大学信息科学与工程学院， 湖南 长沙 410082湖南大学微纳光电器件及应用教育部重点实验室， 湖南 长沙 410082 陈林:湖南大学信息科学与工程学院， 湖南 长沙 410082湖南大学微纳光电器件及应用教育部重点实验室， 湖南 长沙 410082 肖江南:湖南大学信息科学与工程学院， 湖南 长沙 410082湖南大学微纳光电器件及应用教育部重点实验室， 湖南 长沙 410082 |
| 基金项目： | 国家863计划(2009AA01A347)和国家自然科学基金(60977049)资助课题。 |
| 摘 要： | 为了减少直接检测的光正交频分复用(DD-OOFDM)传输系统中色散对系统的影响,传输系统使用了基于频域的最小均方(LMS)自适应均衡技术,由于基于频域的LMS估计方法计算复杂度低且便于信号块处理,相比最小平方(LS)估计方法,可更有效地追踪信道变化,减小相位噪声对传输系统的影响。实验结果表明,经背靠背(BTB)和100km标准单模光纤(SSMF)传输后,使用频域LMS估计方法的信号比使用频域LS估计方法的信号系统接收功率代价在误码率为10×10-2.5和10×10-2.0时分别降低了2dB及2.5dB,频域LMS估计方法比频域LS估计方法对传输系统具有更好的色散补偿效果。 |
| 关 键 词： | 光通信 光正交频分复用 最小均方 信道估计 色散补偿 |
| 收稿时间： | 2012/4/9 |
Least Mean Square Adaptive Algorithm for Direct-Detection Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing Transmission System |
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| Liu Binhui,Chen Lin,Xiao Jiangnan.Least Mean Square Adaptive Algorithm for Direct-Detection Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing Transmission System[J].Chinese Journal of Lasers,2012,39(9):905005-105. | |
| Authors: | Liu Binhui Chen Lin Xiao Jiangnan |
| Affiliation: | 1,2 1School of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China 2Key Laboratory of Micro/Nano Optoelectronic Devices of Ministry of Education,Hunan University, Changsha,Hunan 410082,China |
| Abstract: | In order to overcome the defects of least squares (LS) estimator used to defend chromatic dispersion in the direct-detection (DD) optical orthogonal frequency division multiplexing (OOFDM) transmission system, an adaptive least mean square (LMS) estimator is presented owing to its brief calculation and easy signal block processing. The performance of the proposed estimator is evaluated in an experimental system with 2.5 Gb/s DD-OOFDM signal at back-to-back (BTB) and transmitting over 100 km standard single mode fiber (SSMF). The experimental results show that the power penalty of system using LMS equalizer is 2 dB less at 10×10-2.5 bit error rate (BER) and 2.5 dB less at 10×10-2.0 BER than using LS equalizer when the OFDM signals transmitted by BTB and 100 km SSMF. It is proved that the system using LMS equalizer has a better performance to restore signals than using LS equalizer. |
| Keywords: | optical communications optical orthogonal frequency division multiplexing least meat square channel estimation dispersion compensation |
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