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表面贴装元件识别中的快速阈值分割算法
引用本文:高红霞,王姗,李政访.表面贴装元件识别中的快速阈值分割算法[J].半导体技术,2006,31(9):684-686,701.
作者姓名:高红霞  王姗  李政访
作者单位:1. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640
2. 华南理工大学,电子信息学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金 , 广东省博士启动基金 , 广东省粤港关键领域突破项目 , 广东省科技厅资助项目 , 广东省科技成果重点推广计划
摘    要:阈值分割是贴片机视觉检测中元器件识别的第一步,它的优劣决定了一系列后续算法的准确性,进而影响到最终元件贴装的精度.本文首先分析了常用的阈值技术及其优缺点,然后结合表面贴装元器件图像的实际特点,提出了一种基于均谷加权的快速阈值分割算法,用于表面贴装元器件图像的分割.对几种贴装元件图像进行实验仿真的结果表明,该算法的分割效果和处理速度都优于常用的阈值分割算法,满足了贴片机视觉检测的要求.

关 键 词:元件识别  阈值分割  贴片机  表面贴装元件  器件识别  快速  阈值分割算法  Image  Recognition  Component  Surface  Algorithm  Segmentation  Threshold  速度  处理  分割效果  结果  实验仿真  加权  实际特点  图像  表面贴装元器件  结合
文章编号:1003-353X(2006)09-0684-03
收稿时间:2006-04-04
修稿时间:2006-04-04

Fast Threshold Segmentation Algorithm for Surface Mounting Component Image Recognition
GAO Hong-xia,WANG Shan,LI Zheng-fang.Fast Threshold Segmentation Algorithm for Surface Mounting Component Image Recognition[J].Semiconductor Technology,2006,31(9):684-686,701.
Authors:GAO Hong-xia  WANG Shan  LI Zheng-fang
Affiliation:1. College of Automation Science and Engineering; 2. College of Electronic and Information South China University of Technology, Guangzhou 510640, China
Abstract:Threshold segmentation takes the first step of component image recognition in vision detection of Surface Mounting Machine. Its performance affects the accuracy of latter algo- rithms and determines the precision of component final position. The common methods of threshold techniques were analyzed, and a fast threshold segmentation algorithm was proposed for component image segmentation based on weighted peak values. The experiments results demonstrate that the proposed algorithm's performance is better than other two algorithms and satisfies the requirement of vision detecting in SMC (surface mounting component) mounting.
Keywords:component recognition  threshold segmentation  surface mounting machine
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