| 基于支持向量机的扬声器故障检测方法 |
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| 引用本文： | 王思俊,许增朴,于德敏,王永强.基于支持向量机的扬声器故障检测方法[J].电声技术,2008,32(3):26-29. |
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| 作者姓名： | 王思俊 许增朴 于德敏 王永强 |
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| 作者单位： | 天津科技大学,机械工程学院,天津,300222 |
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| 摘 要： | 通过扫频仪对扬声器激励,采集扬声器的响应信号,对响应信号进行短时傅里叶变换,将得到的时频矩阵分成n个区域,计算每个区域与符合标准好的扬声器的欧氏距离,并将最大欧氏距离和欧氏距离的方差作为支持向量机的特征向量,运用支持向量机的分类方法对扬声器故障进行分类识别.通过实验和计算证明该方法简便有效,具有实用价值.
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| 关 键 词： | 扬声器 短时傅里叶变换 支持向量机 故障检测 支持向量机 扬声器 故障 检测方法 Support Vector Machine Based Method Detecting 价值 实验 分类识别 分类方法 运用 特征向量 方差 欧氏距离 标准 计算 区域 矩阵 |
| 文章编号： | 1002-8684(2008)03-0026-04 |
| 修稿时间： | 2007年12月30 |
Loudspeakers Fault Detecting Method Based on Support Vector Machine |
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| WANG Si-jun,XU Zeng-pu,YU De-min,WANG Yong-qiang.Loudspeakers Fault Detecting Method Based on Support Vector Machine[J].Audio Engineering,2008,32(3):26-29. |
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| Authors: | WANG Si-jun XU Zeng-pu YU De-min WANG Yong-qiang |
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