| 压缩感知在超宽带雷达成像中的应用 |
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| 引用本文： | 黄琼,屈乐乐,吴秉横,方广有.压缩感知在超宽带雷达成像中的应用[J].电波科学学报,2010,25(1). |
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| 作者姓名： | 黄琼 屈乐乐 吴秉横 方广有 |
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| 作者单位： | 中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 利用信号的先验稀疏性,通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)方法可以实现从少量的非适应性随机测量数据重建原始信号。将压缩感知理论应用到超宽带雷达高分辨率成像中,提出基于CS理论的二维方位-距离向成像算法,可以显著减少数据采集时间、数据量、处理时间以及节省信号带宽,并利用矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer,VNA)测量的实验数据验证了采用时间和空间减采样数据的CS算法可以实现与传统的延迟-求和波束形成方法(Delay-Sum Beamform-ing,DSBF)相当的成像质量和分辨率。
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| 关 键 词： | 压缩感知 超宽带 雷达成像 延迟-求和波束形成 |
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