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基于峰度的盲源分离算法研究与应用
引用本文:余志斌,金炜东,张葛祥.基于峰度的盲源分离算法研究与应用[J].电波科学学报,2008,23(1):146-152.
作者姓名:余志斌  金炜东  张葛祥
作者单位:1. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,610031
2. 西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031
基金项目:国家自然科学基金,西南交通大学校科研和教改项目
摘    要:在复杂电磁环境中,检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题.提出了一种基于独立分量分析(ICA)模型的改进盲源分离算法,探讨了信号的相关性和参数变化对算法分离效果的影响.利用峰度绝对值函数作为目标函数,采用改进的牛顿法寻优目标函数,实现了信号的盲源分离.理论分析和实验结果表明,该方法应用于雷达信号盲源分离时可以荻得比较好的分离效果,新算法能有效提高收敛速度,避免了传统算法中收敛的不均匀性.

关 键 词:独立分量分析(ICA)  相关性  雷达辐射源  盲源分离
文章编号:1005-0388(2008)01-0146-07
修稿时间:2006年11月2日

Research and applications of blind signal separation based on kurtosis
YU Zhi-bin,JIN Wei-dong,ZHANG Ge-xiang.Research and applications of blind signal separation based on kurtosis[J].Chinese Journal of Radio Science,2008,23(1):146-152.
Authors:YU Zhi-bin  JIN Wei-dong  ZHANG Ge-xiang
Abstract:
Keywords:
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