| 基于GPU 加速的高阶矩量法研究与应用 |
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| 引用本文： | 马 韬,陈明生,吴先良,刘 艺,齐 琪.基于GPU 加速的高阶矩量法研究与应用[J].微波学报,2013,29(4):34-37. |
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| 作者姓名： | 马 韬 陈明生 吴先良 刘 艺 齐 琪 |
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| 作者单位： | 1. 合肥师范学院电子信息工程学院,合肥230061;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039
2. 合肥师范学院电子信息工程学院,合肥,230061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61001033);教育部科学技术重点项目(212081);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A240)资助课题 |
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| 摘 要： | 矩量法(MOM)在求解电磁场散射问题时,当未知量数目比较大时,其内存占用和计算时间非常大.基于最佳一致逼近理论构造了高阶矩量法,并引入了计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现了并行加速计算二维电磁散射问题.实例结果表明,在与快速多极子算法(FMM)相对比下,该方法在较低剖分的情况下,具有很高的计算精度,并且在阻抗矩阵填充和矩矢相乘时的速度大大提升,适用于电大尺寸目标的散射问题.
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| 关 键 词： | 矩量法(MOM) 最佳一致逼近 高阶矩量法 图形处理器(GPU) 计算统一设备架构(CUDA) |
Research and Application of the High-Order Method of Moments Based on GPU Acceleration |
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| MA Tao,CHEN Mingsheng,WU Xianliang,LIU Yi,QI Qi.Research and Application of the High-Order Method of Moments Based on GPU Acceleration[J].Journal of Microwaves,2013,29(4):34-37. |
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| Authors: | MA Tao CHEN Mingsheng WU Xianliang LIU Yi QI Qi |
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| Affiliation: | 1. Department of Physics and Electronic Engineering, Hefei Normal ;2. Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing, Anhui University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | method of moments(MOM) best uniform approximation high-order method of moments graphics processing unit(GPU) compute unified device architecture(CUDA) |
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