| 共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型 |
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| 引用本文： | 赵德双,王秉中,钟晓征.共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型[J].微波学报,2002,18(1):64-66. |
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| 作者姓名： | 赵德双 王秉中 钟晓征 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学应用物理研究所,成都,610054
2. 电子科技大学CAE中心,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（69876005），四川省青年科技基金，教育部高等学校骨干教师资助计划资助项目 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种共面互连线频变电阻电感的稳健的知识神经网络模型。该模型具有一个由主要元素项分析（PCA）得到的输入转换矩阵，具有PCA作为前处理器的神经网络，其训练过程变得高效而稳定，构建好的模型在推广性方面也更加稳健。
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| 关 键 词： | 稳健的知识神经网络模型 主要元素项分析 共面互连 电阻 电感 |
| 文章编号： | 1005-6122(2002)-0064-03 |
| 修稿时间： | 2001年7月16日 |
Robust Knowledge-Based Neural Network Model of Frequency Dependent Resistance and Inductance for Coplanar Interconnect |
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| ZHAO Deshuang,WANG Bingzhong,ZHONG Xiaozheng.Robust Knowledge-Based Neural Network Model of Frequency Dependent Resistance and Inductance for Coplanar Interconnect[J].Journal of Microwaves,2002,18(1):64-66. |
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| Authors: | ZHAO Deshuang WANG Bingzhong ZHONG Xiaozheng |
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| Abstract: | Abstract: A robust knowledge-based neural network model is proposed for the frequency dependent resistanceand inductance of coplanar interconnect, which has an input transform matrix obtained from principal componentanalysis (PCA). With PCA, the neural network training procedure becomes efficient and stable, and the developedmodel becomes robust for generalization. |
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| Keywords: | Key words: Robust knowledge-based neural network model Principal component analysis Coplanarinterconnect Resistance Inductance |
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