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集成电容设计的逆向神经网络建模
引用本文:张宇,殷晓星,钱治国,洪伟.集成电容设计的逆向神经网络建模[J].微波学报,2005,21(Z1):15-19.
作者姓名:张宇  殷晓星  钱治国  洪伟
作者单位:东南大学无线电工程系毫米波国家重点实验室,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金重点项目资助(90307016)
摘    要:结合人工神经网络和电磁仿真,给出了一种用于综合交指电容及Metal-Insulator-Metal(MIM)电容结构参数的方法。基于逆向神经网络,可有效地根据给定频点上的电容值快速准确地综合出其对应的结构参数,从而避免了反复优化的过程。同时,可以由训练好的神经网络参数得到结构参数相对于等效电容的闭式计算公式。数值结果验证了方法的正确性和有效性。

关 键 词:神经网络  交指电容  MIM电容
修稿时间:2004年2月8日

Inverse Neural Network Model for Integrated Capacitors Design
ZHANG Yu,YIN Xiao-xin,QIAN Zhi-guo,HONG Wei.Inverse Neural Network Model for Integrated Capacitors Design[J].Journal of Microwaves,2005,21(Z1):15-19.
Authors:ZHANG Yu  YIN Xiao-xin  QIAN Zhi-guo  HONG Wei
Abstract:
Keywords:Artificial neural network  Interdigital capacitor  MIM capacitor
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