首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类研究
作者姓名:
展金梅
作者单位:
海南大学信息科学技术学院
摘 要:
本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上[1],兴分析和Contourlet变换相关的理论知识,研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法——将高光谱图像分类问题转化为解决源信号提取的盲源分离问题。通过实验提取分类数据,计算分类精度。比较实验数据可知,基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类精度高,取得了较好的分类效果。
关 键 词:
Contourlet变换
稀疏成分分析(SCA)
高光谱图像
图像分类
本文献已被
维普
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号