基于多分类器融合的语言识别研究 |
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引用本文: | 陈瑶玲,李奎.基于多分类器融合的语言识别研究[J].电子世界,2014(18):200-201. |
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作者姓名: | 陈瑶玲 李奎 |
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作者单位: | 云南机电职业技术学院 |
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摘 要: | 多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足。本文提出了一种基于SVM分类器融合的语种识别系统,该系统采用了SVM作为子分类器,参数选取包括美尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数,基音频率和第一共振峰频率,采用投票法,加权平均法和决策模板法等三种不同的融合方法对汉语,英语,日语,德语和西班牙语进行识别研究,达到了预期的识别效果。
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关 键 词: | 语言识别 分类器 融合 |
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